MIRISE Review | 今、本当に見るべき場所が見える。学習・過去問の結果を分析し、点数ではなく志望校に届くための“次の一歩”を親子に示すアプリ。2026年8月リリース予定。

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MIRISE Review アプリアイコン
MIRISE Review(学習・過去問分析アプリ)

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今、本当に見るべき
場所が見える。

点数ではなく、志望校に届くための“次の一歩”を一緒に考えます。

苦手分野を可視化 志望校との差を分析 今やるべき問題を提案 やらなくていい問題もわかる
机に向かって過去問に取り組むお子さまの様子

平面図形は十分身についています。今は割合・速さを優先しましょう。

✦
開発中の画面イメージ

ここからご紹介するのは、MIRISE Review が目指している分析体験の画面イメージです。これから提供していく開発中のもので、今すぐお使いいただける確定機能ではありません。学校名はすべて架空です。数値やクリア条件などは、実際の設計・実装のなかで変わっていきます。

STEP 1

志望校との差を、
学力地図でひと目に。

模試や過去問の結果をもとに、志望校でよく出る単元と、お子さんの現在地を一枚の地図で見える化します。

「どこから始めればいい?」その答えが、まずここで見えてきます。

※ 表示内容はすべてイメージ例です
WORLD MAP学力地図
ひかりの丘中学校第一志望

iあなたの現在地を、志望校の出題レベルと比べて確認できます。

Lv.1Lv.2Lv.3Lv.4Lv.5Lv.6Lv.7Lv.8Lv.9Lv.10
計算
数の性質
割合と比
速さ
文章題
場合の数
平面図形
立体図形
規則性
濃いほど、志望校でよく出るレベル(出題頻度が高い) あなたの現在地(到達しているレベル)
✦この学校では…
優先して取り組みたい単元
立体図形割合と比
十分力がついています
規則性文章題
🚩まずは立体図形から取り組みましょう!
STEP 2

見つけた弱点を、
RoadMapで掘り下げます。

弱点が分かっても、「なぜできないのか」が分からなければ、勉強は変わりません。

AIがお子さんのつまずき方を分析し、志望校まであと何を身につければいいかを RoadMap で示します。

開発中の画面イメージ
立体図形志望校までのロードマップ
✦ あと3ステップイメージ例で志望校レベルに到達できます
現在 L5 面積を「比」で捉える 面積を比で考える基礎をしっかり身につける
L6 相似を見つける 図の中から相似な形を見つけられる
L7 相似と面積比を使い分ける 相似と面積比を組み合わせて考えられる
🚩 L8 難問を自力で解ける 複雑な問題も自分の力で解き切れる
今はここに取り組みます
L5
面積を「比」で捉える以下の内容を身につけましょう
  • 高さの等しい三角形習得
  • 等積変形あやしい
  • チョウチョ型の面積比未着手
習得あやしい未着手
今のつまずき (主な原因)
!
等積変形で「どの平行線を使うか」で迷って失点。 平行線の選び方が曖昧なため、変形の根拠が弱くなっています。
過去問での出題実績 (志望校)
2023年大問3頻出
2021年大問2中
2018年大問4中
他にも類似問題が3問あります ›
クリア条件 (次のレベルへ)
🏆
正答率 80%以上イメージ例でクリア
現在 40%イメージ例
✦ おすすめのアクション
💡

ひとことアドバイス
平行線を見つけることがカギ!まずは基本の等積変形を確実にマスターしましょう。

STEP 3

間違いを、“次の一歩”につなげる。

何問間違えたかではなく、「なぜ間違えたのか」をAIが整理。

同じ原因のミスをまとめるから、今、優先して取り組むべきことと、その先へ進む道まで見えてきます。

「今日の間違い」を、つまずきの種類ごとにまとめて表示する画面イメージ。問題文そのものは表示しません。 ※ 画面はイメージ例です

Reviewが保護者の方に選ばれる理由

  • 何をやるべきかが明確になるから、迷わない
  • やるべきことに集中できるから、効率的
  • やらなくていいことも分かるから、安心
  • 親子で同じ地図を見ながら、前に進める

MIRISE Reviewで、
受験の「戦略」を一緒に立てましょう。

点数ではなく、志望校までの道筋を。親子で、一歩ずつ着実に進める受験を、MIRISE は全力でサポートします。

2026年8月リリース予定

分析結果は学習の参考情報であり、合否を保証するものではありません。/ 現在は算数の分析に対応し、他教科は順次追加予定です。/ 撮影した問題・答案の画像は、その場の解析にだけ使われ、処理が終わるとすぐに消去されます。サーバーに保存されることはありません。/ 掲載の正答率・理解度・診断結果はすべてサンプルです。/ つまずきの原因や理解度の分析結果は、AIによる推定です。必ずしも正確性を保証するものではありません。/ 2026年8月リリース予定。